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Harness Engineering

AI와 일하는 법 (Harness Engineering)

AI 에이전트가 좋은 결과만 낼 수밖에 없는 환경을 설계합니다. 아이디어 발굴부터 검증·설계·구현·론칭까지, 36단계 자동화 파이프라인.

Idea
Design
Build
Verify
01

Idea Phase

아이디어 발굴 & 검증

1

AI 브레인스토밍 & 트렌드 스코어링

AI와 아이디어 발산, 트렌드 데이터 기반 주제 발굴. 막연한 요청도 구체화

2

CEO 방향 결정 → 시장 조사 → CSO 전략 검증

AI CEO가 방향 설정, Researcher가 시장 조사, AI CSO가 리스크·실현가능성·타겟 유저 페르소나 검증. No-Go 시 방향 재설정

3

BM 설계

수익 모델, 가격 전략, 유닛 이코노믹스를 체계적으로 설계

4

CEO 게이트

PASS / BM 수정 / 방향 변경 삼분기 의사결정. 통과 시 Design Phase 진입

02

Design Phase

설계 & 아키텍처

1

기술 스택 & DB 스키마 설계

CTO가 기술 스택 결정, data-engineer가 DB 설계, CTO 리뷰. FAIL 시 재설계

2

UX/UI 디자인 & 디베이트

product-designer가 UX→UI 순차 설계, 각각 리뷰어 검증 후 UX↔UI 디자인 디베이트. 사용자 흐름이 API 설계의 기반이 됨

3

API 설계 & DB-API 정합성 검증

UX 흐름 기반으로 backend-dev가 API 설계, CTO가 DB-API 정합성 검증. 불일치 시 DB부터 재설계

4

실행 계획 & Plan Critic

planner가 구현 계획 생성, plan-critic이 6개 기준 채점. 통과까지 반복

5

CTO 게이트

설계+계획 통합 검증. PASS 시 Build Phase 진입

03

Build Phase

구현 & 리뷰

1

병렬 구현

frontend / backend / mobile / ai-engineer 에이전트가 동시 개발

2

마이그레이션 리뷰 (DBA)

DBA가 DB 변경사항 검증. 지적 시 구현으로 되돌아감

3

코드 리뷰 + 보안 리뷰

code-reviewer가 품질 검토, security-reviewer가 보안 취약점 검사

4

QA 테스트

qa-engineer가 Unit / Integration / E2E 테스트 실행. FAIL 시 구현으로 복귀

5

배포 환경 구성 (DevOps)

devops가 CI/CD 파이프라인, Docker 컨테이너, 배포 환경을 구성. Verify Phase에서 실제 동작 검증 가능한 상태로 준비

04

Verify Phase

검증 & 론칭

1

동작 검증 (Simulator)

실제 앱을 실행하여 기능 동작 확인. FAIL 시 Build Phase로 복귀

2

UI 검증 & 사용성 테스트

스크린샷 기반 시각적 검증 + 사용자 관점 사용성 테스트. 구현 버그 → Build Phase, 디자인 문제 → Design Phase로 분기

3

론칭 디베이트

CEO ↔ CTO ↔ CSO 삼자 회의. 코드 수정 / 설계 변경 / PASS 삼분기 결정

4

완성 보고

론칭 승인 후 최종 보고서 생성

이 포트폴리오는 Claude Code로 제작되었습니다