Harness Engineering
AIとの働き方 (Harness Engineering)
AIエージェントが良い結果しか出せない環境を設計します。
アイデア発掘から検証・設計・実装・ローンチまで、36ステップの自動化パイプライン。
Idea Phase
アイデア発掘＆検証
AIブレインストーミング＆トレンドスコアリング
AIとアイデア発散、トレンドデータに基づくテーマ発掘。漠然とした要望も具体化
CEO方向決定 → 市場調査 → CSO戦略検証
AI CEOが方向設定、Researcherが市場調査、AI CSOがリスク・実現可能性・ターゲットユーザーペルソナを検証。No-Goで方向再設定
BM設計
収益モデル、価格戦略、ユニットエコノミクスを体系的に設計
CEOゲート
PASS / BM修正 / 方向変更の三分岐意思決定。通過でDesign Phaseへ
Design Phase
設計＆アーキテクチャ
技術スタック＆DBスキーマ設計
CTOが技術スタック決定、data-engineerがDB設計、CTOレビュー。FAILで再設計
UX/UIデザイン＆ディベート
product-designerがUX→UI順次設計、各レビュアー検証後UX↔UIデザインディベート。ユーザーフローがAPI設計の基盤に
API設計＆DB-API整合性検証
UXフローに基づきbackend-devがAPI設計、CTOがDB-API整合性を検証。不一致でDBから再設計
実行計画＆Plan Critic
plannerが実装計画生成、plan-criticが6基準で採点。通過まで繰り返し
CTOゲート
設計+計画の統合検証。PASSでBuild Phaseへ
Build Phase
実装＆レビュー
並列実装
frontend / backend / mobile / ai-engineerエージェントが同時開発
マイグレーションレビュー（DBA）
DBAがDB変更を検証。指摘があれば実装に差し戻し
コードレビュー＋セキュリティレビュー
code-reviewerが品質検査、security-reviewerが脆弱性スキャン
QAテスト
qa-engineerがUnit / Integration / E2Eテスト実行。FAILで実装に復帰
デプロイ環境構成（DevOps）
devopsがCI/CDパイプライン、Dockerコンテナ、デプロイ環境を構成。Verify Phaseで実際の動作検証が可能な状態に準備
Verify Phase
検証＆ローンチ
動作検証（Simulator）
実際のアプリを実行して機能動作を確認。FAILでBuild Phaseに復帰
UI検証＆ユーザビリティテスト
スクリーンショットベースの視覚検証＋ユーザー視点のユーザビリティテスト。実装バグ → Build Phase、デザイン問題 → Design Phaseに分岐
ローンチディベート
CEO ↔ CTO ↔ CSO三者会議。コード修正 / 設計変更 / PASSの三分岐決定
完成レポート
ローンチ承認後、最終レポートを生成