About Me
紹介
Vision・Audio・LLMなど多様なAI技術でサービスを設計・デプロイしてきたAIエンジニアです。子供向け英語学習、メタバース、B2Bソリューションなど多様なドメインで、サービスデプロイからPoCまで幅広い経験を積みました。
LLM、画像、音声、レコメンドシステムなど多様なドメインで、モデル学習、推論最適化、デプロイまで全方位的な経験を積んできました。スクラッチからの学習パイプライン構築、Azure MLを活用したクラウドデプロイなど、エンドツーエンドの開発が可能です。
また、AIツールを活用した開発生産性の最大化を追求しています。Claude Code、GitHub Copilotなどを日常的に活用し、このポートフォリオサイト自体もClaude Codeとのコラボレーションで設計から実装まで完成しました。AIを作るだけでなく、AIと共に働く方法にも専門性を持っています。
Experience
経歴
2026.02 ~ 現在
Wemade Next
AIエンジニア — MIR5プログラム室、サーバーチーム
MIR5
- [Unreal MCP] Unreal Engineで自然言語によるオブジェクトのCRUDが可能なMCPサーバーを実装し、非同期処理設計とN:M接続構造、ツール動的登録などスケーラブルなアーキテクチャを設計
- [MCP Client] APIキー不要でサブスクリプションベースのモデル（Codex、GitHub Copilotなど）を活用したチャット・MCP連携が可能な軽量クライアントを開発
2024.04 ~ 2025.06
クレバース（チョンダムラーニング）
AIエンジニア — Nesto CV本部、AI Bizチーム
AI自動評価システム
- [MLOps] Azure ML EndpointとBlob Storageを活用してリアルタイム推論パイプラインを設計・デプロイし、月間約3万人の学生のプレゼンテーション評価に使用される自動評価サービスを運営
- [LLM Agent] LangGraphベースのマルチエージェント構造で合成学生データを生成するパイプラインを実装
- [Audio] 非ネイティブの子供の音声データでNVIDIA Parakeet STTをファインチューニングし、WERを9.6%から4.4%に削減
- [Vision] Google MediaPipeベースの顔・姿勢トラッキングを適用してプレゼンテーション態度を認識するモデルを開発、精度98.32%、F1 98.77%
- [Vision] Diffusionモデルベースの画像生成パイプラインを構築し、量子化でモデルを軽量化
- [Search] キーワードBM25+ベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索システムを実装し、LLM呼び出し回数を約20%削減を検証
2022.10 ~ 2024.01
メタバースワールド（ネットマーブルF&C）
AI研究エンジニア — 開発1室、メタワールド開発パート
グランドクロス：メタワールド
- [Vision] ユーザーの顔画像からゲームアバターを生成するFace-to-Characterプロトタイプを研究論文を分析・参照して設計・実装（PoC）
- [Vision] MediaPipeベースのPose Estimationを適用し、ユーザーのリアルタイム動作を3Dキャラクターに反映するモーショントラッキング機能を開発
2021.06 ~ 2022.04
ココナッツサイロ
AI研究エンジニア — CTO室
- [Recommender System] 製品説明文書をBERTで埋め込み、内積類似度ベースのコンテンツベースフィルタリング（CBF）推薦システムを実装
- [Vision] 海上レーダー映像内の船舶・障害物検出のためにYOLOv5をファインチューニング
- [Anomaly Detection] 金属3Dプリンター工程映像をリアルタイム分析するビジョンベースの異常検知システムを設計・実装
2020.08 ~ 2021.05
株式会社ガイオン
データサイエンティスト — サービス事業部
- [Data] 政府支援プロジェクト（データバウチャー）のデータ分析のためのデータ収集・加工
- [Planning] 貿易データを用いた中小企業マッチングプラットフォームの企画およびデータ収集・加工・分析
Skills
技術スタック
Frameworks & Libraries
Languages
Cloud & Infra
Data & Vision
Dev Tools
AI-Powered Dev
Others
Education
学歴
西江大学校 AI·SW大学院
データサイエンス・人工知能、工学修士
2023.03 ~ 2026.02
成績優秀奨学金1回（2023年秋）
Thesis (2026.01)
줄거리 임베딩 결합을 통한 LightGCN 기반 영화 추천 시스템의 성능 향상 연구
Improving LightGCN-based Movie Recommendation Performance via Plot Embedding Integration
指導教授: ソ・ジョンミン
世宗大学校
物理学、理学士
資格
AI-Augmented Development
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