About Me
紹介
Vision・Audio・LLMなど多様なAI技術でサービスを設計・デプロイしてきたAIエンジニアです。子供向け英語学習、メタバース、B2Bソリューションなど多様なドメインで、サービスデプロイからPoCまで幅広い経験を積みました。
LLM、画像、音声、レコメンドシステムなど多様なドメインで、モデル学習、推論最適化、デプロイまで全方位的な経験を積んできました。スクラッチからの学習パイプライン構築、Azure MLを活用したクラウドデプロイなど、エンドツーエンドの開発が可能です。
また、AIツールを活用した開発生産性の最大化を追求しています。Claude Code、Codex、GitHub Copilotなどで探索・文書化・実装を加速し、実際の利用と運用条件で結果を検証します。AIを作るだけでなく、AIと共に働く方法にも専門性を持っています。
Experience
経歴
2026.05 ~ 現在
ライアンドキャッチャーズ
AIリサーチエンジニア — AIリサーチチーム
セキュリティ異常検知システム
- [Security] 悪意ある行動とPEファイルの一次隔離のためのディープラーニング異常検知システムを学習・検証
- [Anomaly Detection] CERTユーザー行動データにはLSTMのlikelihoodベースのスコア（NLL）、BODMAS PEファイルデータにはVAEのreconstruction errorとuncertainty quantificationを適用
2026.02 ~ 2026.05
Wemade Next
AIエンジニア — MIR5プログラム室、サーバーチーム
MIR5
- [Unreal MCP] Unreal Engineで自然言語によるオブジェクトのCRUDが可能なMCPサーバーを実装し、非同期処理設計とN:M接続構造、ツール動的登録などスケーラブルなアーキテクチャを設計
- [MCP Client] APIキー不要でサブスクリプションベースのモデル（Codex、GitHub Copilotなど）を活用したチャット・MCP連携が可能な軽量クライアントを開発
2024.04 ~ 2025.06
クレバース（チョンダムラーニング）
AIエンジニア — Nesto CV本部、AI Bizチーム
AI自動評価システム
- [MLOps] Azure ML EndpointとBlob Storageベースの推論パイプラインを設計・デプロイ・運用し、月間約3万人の学生のプレゼンテーション評価に活用
- [LLM Agent] 海外向け評価の検討において、LangGraphの学生・評価者エージェントで学年と習熟度に応じた合成英作文を生成・評価
- [Audio] 非ネイティブの子供の音声データでNVIDIA Parakeet STTをファインチューニングし、WERを9.6%から4.4%に削減
- [Vision] MediaPipeベースの視線・姿勢評価モデルを開発し、検証データで精度98.32%、F1 98.77%を記録。CPU推論に対応
- [Vision] 開発時のGPUコスト削減に量子化画像生成モデルを使用し、児童向けサービスにAWS画像安全性判定と初期の人手確認を導入
- [Search] BM25とベクトル検索を組み合わせ、同一品質基準の内部ログ評価でLLM呼び出しを最大約20%削減
2022.10 ~ 2024.01
メタバースワールド（ネットマーブルF&C）
AI研究エンジニア — 開発1室、メタワールド開発パート
グランドクロス：メタワールド
- [Vision] データ準備、GANの実装・学習、定性評価を含むFace-to-Character PoCを開発し、微分可能な代理モデルでキャラクターパラメータを最適化
- [Vision] GAN・VAE・オートエンコーダの出力を定性的に比較。ゲームエンジン連携は未完了
- [Vision] MediaPipeベースのPose Estimationを適用し、ユーザーのリアルタイム動作を3Dキャラクターに反映するモーショントラッキング機能を開発
2021.06 ~ 2022.04
ココナッツサイロ
AI研究エンジニア — CTO室
- [Recommender System] 製品説明文書をBERTで埋め込み、内積類似度ベースのコンテンツベースフィルタリング（CBF）推薦システムを実装
- [Vision] 海上レーダー映像内の船舶・障害物検出のためにYOLOv5をファインチューニング
- [Anomaly Detection] 金属3Dプリンター工程映像をリアルタイム分析するビジョンベースの異常検知システムを設計・実装
2020.08 ~ 2021.05
株式会社ガイオン
データサイエンティスト — サービス事業部
- [Data] 政府支援プロジェクト（データバウチャー）のデータ分析のためのデータ収集・加工
- [Planning] 貿易データを用いた中小企業マッチングプラットフォームの企画およびデータ収集・加工・分析
Skills
技術スタック
Frameworks & Libraries
Languages
Cloud & Infra
Data & Vision
Dev Tools
AI-Powered Dev
Others
Education
学歴
西江大学校 AI·SW大学院
データサイエンス・人工知能、工学修士
2023.03 ~ 2026.02
成績優秀奨学金1回（2023年秋）
Thesis (2026.01)
줄거리 임베딩 결합을 통한 LightGCN 기반 영화 추천 시스템의 성능 향상 연구
Improving LightGCN-based Movie Recommendation Performance via Plot Embedding Integration
指導教授: ソ・ジョンミン
世宗大学校
物理学、理学士