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About Me

소개

Vision·Audio·LLM 등 다양한 AI 기술로 서비스를 설계하고 배포해 온 AI 엔지니어입니다. 어린이 영어 학습, 메타버스, B2B 솔루션 등 다양한 도메인에서 서비스 배포부터 PoC까지 폭넓은 경험을 쌓았습니다.

LLM, 이미지, 음성, 추천 시스템 등 다양한 도메인에서 모델 학습, 추론 최적화, 배포까지 전방위적 경험을 쌓아왔습니다. from-scratch 학습 파이프라인 구성, Azure ML을 활용한 클라우드 배포 등 end-to-end 개발을 수행할 수 있습니다.

또한 AI 도구를 활용한 개발 생산성 극대화를 추구합니다. Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등을 활용해 탐색·문서화·구현 속도를 높이고, 실제 사용과 운영 조건으로 결과를 검증합니다. AI를 만드는 것뿐 아니라, AI와 함께 일하는 방식에도 전문성을 갖추고 있습니다.

LLM / Agent Computer Vision Speech (STT/TTS) Search System Recommender MCP Unreal Engine MLOps PyTorch Azure ML FastAPI

Experience

경력

2026.05 ~ 현재

라이앤캐처스

AI 연구 엔지니어AI 연구팀

보안 이상 탐지 시스템

  • [Security] 악성 사용자 행동과 PE 파일을 1차 격리하기 위한 딥러닝 이상 탐지 시스템을 학습·검증
  • [Anomaly Detection] CERT 사용자 행동 데이터에는 LSTM likelihood 기반 점수(NLL), BODMAS PE 파일 데이터에는 VAE reconstruction error와 uncertainty quantification을 적용

2026.02 ~ 2026.05

위메이드넥스트

AI 엔지니어미르5프로그램실, 서버팀

미르5

  • [Unreal MCP] 언리얼 엔진에서 자연어로 오브젝트를 CRUD할 수 있는 MCP 서버를 구현하고, 비동기 처리 설계와 N:M 연결 구조, 툴 동적 등록 등 확장 가능한 아키텍처를 설계
  • [MCP Client] API Key 없이 구독 기반 모델(Codex, GitHub Copilot 등)을 활용해 채팅 및 MCP 연동이 가능한 경량 클라이언트를 제작

2024.04 ~ 2025.06

크레버스 (청담 러닝)

AI 엔지니어Nesto CV 본부, AI Biz 팀

AI 자동평가 시스템

  • [MLOps] Azure ML Endpoint와 Blob Storage 기반 추론 파이프라인을 설계·배포·운영하여, 월간 약 3만 명 학생의 발표 평가에 활용
  • [LLM Agent] 해외 평가 탐색을 위해 LangGraph 학생·평가자 에이전트로 학년과 수준에 맞는 합성 영어 작문을 생성·평가
  • [Audio] 비원어민 어린이 음성 데이터로 NVIDIA Parakeet STT를 파인튜닝하여, WER을 9.6%에서 4.4%로 감소
  • [Vision] MediaPipe 기반 시선·자세 평가 모델을 개발해 검증 데이터에서 정확도 98.32%, F1 98.77%를 기록하고 CPU 추론에 맞게 구성
  • [Vision] 개발 단계 GPU 비용 절감을 위해 양자화 이미지 생성 모델을 사용하고, 아동 서비스에 AWS 이미지 안전성 판별과 초기 운영자 검수를 적용
  • [Search] BM25와 벡터 검색을 결합해 동일 품질 기준의 내부 로그 평가에서 LLM 호출을 최대 약 20% 절감

2022.10 ~ 2024.01

메타버스월드 (넷마블 F&C)

AI 연구 엔지니어개발 1실, 메타월드 개발 파트

그랜드크로스: 메타월드

  • [Vision] 데이터 준비, GAN 구조 구현·학습, 정성 평가를 포함한 Face-to-Character PoC를 개발하고 미분 가능한 대리 모델로 캐릭터 파라미터를 최적화
  • [Vision] GAN·VAE·오토인코더 결과를 정성 비교했으며, 게임 엔진 연동은 완료하지 못함
  • [Vision] MediaPipe 기반 Pose Estimation을 적용해 사용자의 실시간 동작을 3D 캐릭터에 반영하는 모션 트래킹 기능 개발

2021.06 ~ 2022.04

코코넛사일로

AI 연구 엔지니어CTO실

  • [Recommender System] 제품 설명 문서를 BERT로 임베딩하고 내적 유사도 기반 콘텐츠 추천 시스템(CBF)을 구현
  • [Vision] 해상 레이더 영상 내 선박·장애물 탐지를 위해 YOLOv5를 파인튜닝
  • [Anomaly Detection] 금속 3D 프린터 공정 영상을 실시간 분석하는 비전 기반 이상 탐지 시스템을 설계·구현

2020.08 ~ 2021.05

주식회사 가이온

데이터사이언티스트서비스사업부

  • [Data] 정부지원 프로젝트(데이터 바우처) 데이터 분석을 위한 데이터 수집, 가공
  • [Planning] 무역 데이터를 이용한 중소기업 매칭 플랫폼 기획 및 데이터 수집·가공·분석

Skills

기술 스택

🧠

Frameworks & Libraries

PyTorchPyTorch LightningHuggingFaceTransformersLangChainLangGraphFastAPIGradioStreamlitW&B
💻

Languages

PythonC++
☁️

Cloud & Infra

Azure MLBlob StorageDockerWSL
📊

Data & Vision

OpenCVFFmpegPandasPolarsNumPyMatplotlibSeaborn
🛠️

Dev Tools

Visual StudioVS CodeGitHubPerforceJiraConfluenceSlack
🤖

AI-Powered Dev

Claude CodeGitHub Copilot
🎮

Others

Unreal Engine

Education

학력

서강대학교 AI·SW 대학원

데이터사이언스 · 인공지능, 공학석사

2023.03 ~ 2026.02

성적 우수 장학금 1회 (2023년 가을)

Thesis (2026.01)

줄거리 임베딩 결합을 통한 LightGCN 기반 영화 추천 시스템의 성능 향상 연구

Improving LightGCN-based Movie Recommendation Performance via Plot Embedding Integration

지도교수: 소정민

Recommender Systems GNN LightGCN LLM
원문 보기

세종대학교

물리학, 이학사

자격증

AICE (AI Certificate for Everyone), Basic 2022.11
ADsP (Advanced Data Analytics Semi-Professional) 2022.06