About Me
소개
Vision·Audio·LLM 등 다양한 AI 기술로 서비스를 설계하고 배포해 온 AI 엔지니어입니다. 어린이 영어 학습, 메타버스, B2B 솔루션 등 다양한 도메인에서 서비스 배포부터 PoC까지 폭넓은 경험을 쌓았습니다.
LLM, 이미지, 음성, 추천 시스템 등 다양한 도메인에서 모델 학습, 추론 최적화, 배포까지 전방위적 경험을 쌓아왔습니다. from-scratch 학습 파이프라인 구성, Azure ML을 활용한 클라우드 배포 등 end-to-end 개발을 수행할 수 있습니다.
또한 AI 도구를 활용한 개발 생산성 극대화를 추구합니다. Claude Code, GitHub Copilot 등을 일상적으로 활용하며, 이 포트폴리오 사이트 자체도 Claude Code와의 협업으로 설계부터 구현까지 완성했습니다. AI를 만드는 것뿐 아니라, AI와 함께 일하는 방식에도 전문성을 갖추고 있습니다.
Experience
경력
2026.02 ~ 현재
위메이드넥스트
AI 엔지니어 — 미르5프로그램실, 서버팀
미르5
- [Unreal MCP] 언리얼 엔진에서 자연어로 오브젝트를 CRUD할 수 있는 MCP 서버를 구현하고, 비동기 처리 설계와 N:M 연결 구조, 툴 동적 등록 등 확장 가능한 아키텍처를 설계
- [MCP Client] API Key 없이 구독 기반 모델(Codex, GitHub Copilot 등)을 활용해 채팅 및 MCP 연동이 가능한 경량 클라이언트를 제작
2024.04 ~ 2025.06
크레버스 (청담 러닝)
AI 엔지니어 — Nesto CV 본부, AI Biz 팀
AI 자동평가 시스템
- [MLOps] Azure ML Endpoint와 Blob Storage를 활용해 실시간 추론 파이프라인을 설계·배포하여, 월간 약 3만 명 학생의 발표 평가에 사용되는 자동 평가 서비스를 운영
- [LLM Agent] LangGraph 기반 멀티 에이전트 구조로 합성 학생 데이터를 생성하는 파이프라인을 구현
- [Audio] 비원어민 어린이 음성 데이터로 NVIDIA Parakeet STT를 파인튜닝하여, WER을 9.6%에서 4.4%로 감소
- [Vision] Google MediaPipe 기반 얼굴·자세 추적을 적용해 발표 태도를 인식하는 모델을 개발, 정확도 98.32%, F1 98.77%
- [Vision] Diffusion 모델 기반 이미지 생성 파이프라인을 구축하고 양자화를 적용해 모델을 경량화
- [Search] 키워드 BM25 + 벡터 검색을 조합한 하이브리드 검색 시스템을 구현하여, LLM 호출 횟수를 약 20% 절감 검증
2022.10 ~ 2024.01
메타버스월드 (넷마블 F&C)
AI 연구 엔지니어 — 개발 1실, 메타월드 개발 파트
그랜드크로스: 메타월드
- [Vision] 사용자 얼굴 이미지를 기반으로 게임 아바타를 생성하는 Face-to-Character 프로토타입을 연구 논문을 분석·참조하여 설계·구현 (PoC)
- [Vision] MediaPipe 기반 Pose Estimation을 적용해 사용자의 실시간 동작을 3D 캐릭터에 반영하는 모션 트래킹 기능 개발
2021.06 ~ 2022.04
코코넛사일로
AI 연구 엔지니어 — CTO실
- [Recommender System] 제품 설명 문서를 BERT로 임베딩하고 내적 유사도 기반 콘텐츠 추천 시스템(CBF)을 구현
- [Vision] 해상 레이더 영상 내 선박·장애물 탐지를 위해 YOLOv5를 파인튜닝
- [Anomaly Detection] 금속 3D 프린터 공정 영상을 실시간 분석하는 비전 기반 이상 탐지 시스템을 설계·구현
2020.08 ~ 2021.05
주식회사 가이온
데이터사이언티스트 — 서비스사업부
- [Data] 정부지원 프로젝트(데이터 바우처) 데이터 분석을 위한 데이터 수집, 가공
- [Planning] 무역 데이터를 이용한 중소기업 매칭 플랫폼 기획 및 데이터 수집·가공·분석
Skills
기술 스택
Frameworks & Libraries
Languages
Cloud & Infra
Data & Vision
Dev Tools
AI-Powered Dev
Others
Education
학력
서강대학교 AI·SW 대학원
데이터사이언스 · 인공지능, 공학석사
2023.03 ~ 2026.02
성적 우수 장학금 1회 (2023년 가을)
Thesis (2026.01)
줄거리 임베딩 결합을 통한 LightGCN 기반 영화 추천 시스템의 성능 향상 연구
Improving LightGCN-based Movie Recommendation Performance via Plot Embedding Integration
지도교수: 소정민
세종대학교
물리학, 이학사
자격증
AI-Augmented Development
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15+
프로젝트
36
자동화 단계
4+
년 경력